千分之一似乎没那么糟糕，对吧？但为什么这并没有听起来那么好呢？这里有一些数据，虽然是假设的，但清晰明了。假设有两组女性。A组所怀的胎儿有1/100的概率患有唐氏综合征，因为她们的年龄偏大。B组的女性更年轻，胎儿只有千分之一的机会患病。两组中都有1 000名女性进行了非侵入性产前筛查检测，方法与上面描述的类似。
在A组的1 000名女性中，按1/100的概率计算，有10人怀的胎儿患病。这项检测很敏感，所有这些异常胎儿都被检测出来了。但也有1个假阳性（概率是千分之一）。这意味着有11个阳性结果，其中10个正确。对于这些女性来说，阳性结果有10/11的概率（91%）正确[185]。现在我们对B组的1 000名女性进行检测。其中有1个怀有患病胎儿，结果是（正确的）阳性。还有1个假阳性。对于这些女性来说，阳性结果的正确率只有50%。完全相同的检测阳性结果在两组中有不同的意义。
